Русский Образовательная программа «Математическое и компьютерное моделирование в управлении процессами наукоёмкого производства» направлена на подготовку магистров в области разработки и применения математических и компьютерных моделей для принятия решений в управлении процессами наукоёмкого производства как сложными организационными системами.
В результате освоения программы магистры получают диплом с присвоением двух квалификаций: предметная (отраслевая) направленность в виде сферы управления наукоёмкими производствами формируется в рамках направления
Программа направлена на подготовку и воспроизводство кадров для реализации наукоёмких проектов по математическому и компьютерному моделированию деятельности промышленных предприятий с продолжением обучения в аспирантуре, в частности, по научной специальности 2.3.4 — Управление в организационных системах.
Ключевые особенности:
- Междисциплинарный подход, воплощённый в образовательной программе, позволяет готовить магистров с развитыми компетенциями как в предметной области (управление наукоёмкими производствами), так и в области применения современных инструментальных средств (математическое и компьютерное моделирование). Данная междисциплинарность закрепляется дипломом с двойной квалификацией по направлениям «Инноватика» и «Прикладная математика и информатика».
- Все преподаватели профильных дисциплин — действующие специалисты в области математического и компьютерного моделирования, реализующие исследовательские и практические проекты на основании запроса реальных компаний. Данные проекты используются в образовательном процессе в качестве курсовых работ и наглядных примеров, а заинтересованные студенты, демонстрирующие успехи в изучении профильных дисциплин, могут получить возможность поучаствовать в этих проектах.
- Развитая внеучебная деятельность по направлению подготовки — ежегодная Всероссийская научно-практическая конференция «Управление инновациями в условиях цифровой трансформации», регулярные научно-образовательные выезды «Школа инноватики и качества», а также функционирующее Студенческое научное общество Высшей школы проектной деятельности и инноваций в промышленности.
- Введение в моделирование процессов наукоёмкого производства
- Концептуальное моделирование организационных систем
- Системный анализ в проектировании математических и компьютерных моделей
- Предобработка данных компьютерного моделирования
- Компьютерное моделирование и оптимизация процессов наукоёмкого производства
- Ведущий специалист по развитию производства
- Руководитель проектов по развитию производства
- Инженер-исследователь в области моделирования сложных систем
- Специалист по математическому и компьютерному моделированию
- Специалист по цифровым двойникам
- Специалист по оптимизации производственных процессов
- Аналитик систем поддержки принятия решений
- Системный аналитик в сфере наукоёмкого производства
- Бизнес-аналитик в сфере наукоёмкого производства
- Разработка имитационной модели производственной системы наукоёмкого предприятия для анализа и оптимизации загрузки оборудования
- Математическая модель оптимального планирования производственных операций в условиях ограниченности ресурсов
- Моделирование и оптимизация логистических потоков в высокотехнологичном производстве
- Разработка мультиагентной модели взаимодействия производственных ресурсов на предприятии
- Метод оптимизации календарного планирования производства на основе имитационного моделирования
- Разработка гибридной модели прогнозирования производственных показателей на основе имитационного моделирования и машинного обучения
- Разработка комплексной методологии и программных средств цифрового моделирования социотехнических и производственных систем с целью повышения качества принимаемых управленческих решений и оптимизации деятельности компаний реального сектора экономики
- Технологии искусственного интеллекта для создания цифровых моделей индустриальных и социально-экономических систем
- Исследование подходов к созданию интеллектуальных мультиагентных систем для предиктивной и прескриптивной аналитики в промышленности
- Мультиагентные системы поддержки принятия решений в промышленности и строительстве
- Применение мультиагентного подхода к формированию расписаний в производственных системах с учётом несогласованности целевых функций агентов
- Разработка комплексной цифровой модели деятельности авиакомпании
- Создание математической модели динамического моделирования транспортных потоков
