Представитель ИММиТ рассказала, как оценивать самостоятельность студентов при работе с ИИ

На пленарной сессии «Одним курсом: что компания и вузы могут сделать для технологического лидерства только вместе» обсудили развитие сотрудничества университетов и промышленности — от фундаментальных исследований до внедрения технологий в производство. Важными составляющими технологического партнёрства руководитель Научно-технического центра «Газпром нефти» Александр Ситников назвал общие команды, совместные процессы и создаваемые технологии. Руководитель Центра инженерного образования «Кронштадт» Лилия Кирьянова отметила необходимость вовлечения инженеров предприятий в разработку решений уже на ранних этапах. Эксперты также подчеркнули важность совместного формирования образовательных программ с учётом потребностей отрасли.

В основе подхода университета — долгосрочное партнёрство, при котором предприятие участвует не только в отдельных проектах, но и в программе развития университета. Компания формулирует производственную задачу и требования к решению, предоставляет данные и площадки для испытаний, а вуз привлекает научные команды и исследовательскую инфраструктуру. Эту модель представила начальник Управления сопровождения научных проектов и программ СПбПУ Наталья Леонтьева.

«Технологическое партнёрство — это не заказ на научное исследование и не разовый проект. Это совместная траектория, в которой университет и промышленность формулируют задачу, проверяют гипотезы и доводят технологию до внедрения. Когда компания участвует в исследованиях и подготовке инженеров с самого начала, наука перестаёт отвечать на абстрактные вопросы и создаёт решения, которые меняют отрасль», — отметила Наталья Леонтьева.

Примером стало сотрудничество с «Газпром нефтью». Совместный научно-образовательный центр и три лаборатории работают по согласованным годовым планам, используя данные компании и ресурсы суперкомпьютерного центра «Политехнический». Специалисты заказчика входят в исследовательские коллективы. Среди разработок — Geophysical Transformer для прогнозирования петрофизических свойств между скважинами и нейросетевой прототип обработки сейсмических данных.

От Института машиностроения, материалов и транспорта в сессии участвовала ведущий менеджер лаборатории управления проектами Высшей школы проектной деятельности и инноваций в промышленности (ВШПДиИП) ИММиТ СПбПУ Юлия Алексеева. В инженерном образовании работа с заказчиком позволяет проверить не только качество студенческой разработки, но и самостоятельность её автора. При использовании ИИ это различие особенно важно: убедительно оформленный ответ ещё не свидетельствует о понимании. Юлия Алексеева предложила оценивать выбор метода, проверку сведений по первоисточникам и способность обосновать выводы. Ответственность за решение остаётся у студента независимо от того, какую часть действий выполнила система.

На курсе «Основы проектной деятельности» этот подход применяется к заданиям предприятий и университетских подразделений. В 2026 году среди 807 команд было одобрено 59 проектов с использованием ИИ — около 7%. В их числе — контроль сварных швов средствами компьютерного зрения и ИИ-агент по надёжности оборудования. Для подготовки документации представлен тренажёр, который задаёт наводящие вопросы и помогает соблюдать методические требования; содержание студент формулирует самостоятельно. Компаниям предложили конкретные способы участия в подготовке инженеров: задачи для проектных команд, наставничество, участие в защитах и стажировки с применением ИИ. Эти форматы дают возможность проверять знания в работе: может ли студент объяснить выбранный метод, обнаружить ошибку и защитить решение перед специалистами предприятия.

Материал взят с сайта СПбПУ